【职位描述】: * 能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型,从而实现behavioral targeting, look-alike modeling,anomaly detection,recommendation等在商业问题上运用 * 协助工程师在大型集群上部署模型,协助实现模型的高效和并发 【任职资格】: * 计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关本科或以上学历 * 良好的团队合作精神与沟通能力 * 具备很强的工程能力,执行力强 * 有很强的好奇心 【技能要求】: 必须要求: * 对常见机器学习模型,如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression (包含LASSO和RIDGE), Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest,全连接神经网络;无监督模型如k-means,DBSCAN, PCA有坚实的理论基础,能熟练推导模型公式 (以上列出的算法为必考考点) * 熟练掌握机器学习的基本概念和方法:Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoidal), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation (以上列出的概念为必考考点) * 熟练使用Python,Pandas,Sklearn,XGBoost(python API),LightGBM(python API)等编程语言和软件包 * 在项目或者课程中使用过常见的特征筛选(feature selection)和特征降维(dimension reduction)的方法 * 熟悉不平衡样本的处理方法 * 在项目或者课程中,使用Shiny/ggplot, Dash(python)/Seaborn/Plotly等数据可视化工具 * 具备阅读英文技术文档和学术文献的能力(笔试和内部考核考试为全英文) 额外加分项: * 在项目或者课程中,使用过pyspark或者dask等分布式计算平台者优先 * 在项目或者课程中,使用过TensorFlow等深度学习平台者优先 * 具备征信/风控/计算广告相关经验,熟悉行业中特征工程方法者优先
投递方式: 【公司介绍】: 久远谦长科技服务有限公司通过AI算法和开发高度可配置组合的前端技术,给沃尔玛,腾讯,京东,美团,联合利华,可口可乐,康师傅等行业龙头,快速开发和迭代基于算法的新零售平台
目前正在着力开发可快速迭代和部署的企业级前端平台,欢迎热爱搭建平台和造轮子的技术大牛,以及爱钻研的新同学加入 -麦肯锡和华为惠普联合团队- * 久谦于2009年8月由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立,目前在京沪两地拥有100余位员工。公司包含产品,算法,和技术咨询团队,提供商业规划,算法设计,定制化解决方案和产品端到端技术服务,提供数据中台,弹性算法平台和前端智能应用,全面高效提升客户智能化决策和自动化运营能力
-以人才共治- * 团队具备专业背景与实务经验,毕业于国内外一流大学,拥有麦肯锡、雅虎、谷歌、华为、豆瓣等公司工作经验 微信公众号:久谦咨询 地址:北京国贸三期55F/上海港汇一期48F,电话:021-54500757
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